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エクセルショートカット(シート移動)2017/11/23更新

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参考

牛肉とキャベツのスタミナ炒め

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牛肉とキャベツのスタミナ炒め

コメント

時間がないときでも手軽に作れる栄養満点の炒め物です。

スナックえんどうとぶなしめじを足してみました。最後の仕上げに胡麻(ごま)油をかけると中華炒め風になります。香ばしい胡麻の香りもして美味しいですよ。

材料(2人前)

項番 食材 分量 備考
01 牛肉 300~350g 一口大に切る
02 酒・片栗粉 各大さじ2 牛肉の下味用
03 塩コショウ 少々 牛肉の下味用
04 赤パプリカ 1/2個
05 スナックえんどう 10本
06 ぶなしめじ 1パック
07 キャベツ 1/2玉
08 醤油・砂糖 各大さじ3 みりんを代用。合わせ調味料
09 オイスターソース・酒 各大さじ1 ウスターソースを代用。合わせ調味料
10 おろし生姜・おろしニンニク 各小さじ1 合わせ調味料
10 胡麻油 適量

ブルドック ウスターソース 300ml

ブルドック ウスターソース 300ml

作り方

cookpad 旨い!牛肉とキャベツのスタミナ炒めを参考にしました。

参考

今週の割安株投資パフォーマンス(2017/11/18)

目次

コメント

今週は日経平均株価が大荒れの週でしたね。カドカワイオンモールの株価も爆下げでした。笑

株だからこの変動で済みましたが、仮想通貨はもっと値動きの上下が激しかったですね。Bitcoinは一時640,000円程まで下がりましたが、高値更新して900,000円を超えてきました。恐ろしいですね、短期間でこの変動幅は。

株を買うなら最低限知っておきたい ファンダメンタル投資の教科書

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保有銘柄

国内株式

証券コード 銘柄
2903 シノブフーズ
5955 ヤマシナ
5956 トーソー
5973 トーアミ
6357 三精テクノロジーズ
8905 イオンモール
9468 カドカワ
9986 蔵王産業

投資信託

証券コード 銘柄
79312021 三井住友・日本債券インデックス・ファンド

パフォーマンス

+338,822円

株式投資の始め方

株式投資を始める方はこちらも合わせてご覧ください。

kharuka2016.hatenablog.com

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実践データ解析- 株式市場その1-

目次

前提条件

  • OS:Windows 10 64-bit, version 1607

  • Anaconda 4.4.0(Python 3.6 version 64-bit)インストール

実践データ解析 目次

1. タイタニックその1

kharuka2016.hatenablog.com

2. タイタニックその2

kharuka2016.hatenablog.com

3. タイタニックその3

kharuka2016.hatenablog.com

4. タイタニックその4

kharuka2016.hatenablog.com

5. 株式市場のデータ解析入門

6. 株式市場その1

7. 株式市場その2

8. 株式市場その3

9. 株式市場その4

10. 株式市場その5

11. 選挙とデータ解析

12. 選挙その1

13. 選挙その2

14. 選挙その3

株式市場その1

1. コマンドプロンプトでJupyter Notebookを起動します。

jupyter notebook

2. 写経したソースコードGitHub Repositoryを参照してください。

github.com

3. 課題

3.1. 株価の時間による変化を見てみる。
3.2. 日ごとの変動を可視化する。
3.3. 移動平均を計算する
3.4. 複数の株価の終値の相関を計算する
3.4. 複数の株価の変動の関係を見る
3.5. 特定の株のリスクを計算する
3.6. シミュレーションを使った未来の予測

4. 補足

4.1. from pandas.io.data import DataReaderの箇所で以下のエラーがでます。

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-94408a55e554> in <module>()
----> 1 from pandas.io.data import DataReader

C:\Users\<user name>\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\data.py in <module>()
      1 raise ImportError(
----> 2     "The pandas.io.data module is moved to a separate package "
      3     "(pandas-datareader). After installing the pandas-datareader package "
      4     "(https://github.com/pydata/pandas-datareader), you can change "
      5     "the import ``from pandas.io import data, wb`` to "

ImportError: The pandas.io.data module is moved to a separate package (pandas-datareader). After installing the pandas-datareader package (https://github.com/pydata/pandas-datareader), you can change the import ``from pandas.io import data, wb`` to ``from pandas_datareader import data, wb``.

4.2. エラーの指示通り pandas-datareader をインストールし、from pandas.io.data import DataReaderからfrom pandas_datareader import dataに修正します。

4.3. 修正方法が間違っているようなので更に次のようにimport pandas_datareader.data as webと修正します。

4.4. yahooから株価を取得する箇所も修正します。

修正前

for stock in tech_list:
    globals()[stock] = DataReader(stock,'yahoo',start,end)

修正後

for stock in tech_list:
    globals()[stock] = web.DataReader(stock,'yahoo',start,end)

4.5. しかし以下のようなエラーが出ます。困った。いろいろ調べていると現在yahoofinanceは使えないらしいです。

ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host='finance.yahoo.com', port=443): Max retries exceeded with url: /quote/AAPL/history (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x00000196A6B83C50>: Failed to establish a new connection: [WinError 10060] 接続済みの呼び出し先が一定の時間を過ぎても正しく応答しなかったため、接続できませんでした。または接続済みのホストが応答しなかったため、確立された接続は失敗しました。',))

4.6. googlefinnanceで挑戦してみます。

4.6.1. googlefinance 0.7からtar.gzをダウンロードし、Anacondaのインストールフォルダ配下pkgsでファイルを解凍します。

例:

C:\Users\<user name>\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\pkgs\googlefinance-0.7

4.6.2 ファイル解凍した後、googlefinance-0.7ディレクトリに移動します。

cd C:\Users\<user name>\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\pkgs\googlefinance-0.7

4.6.3 パッケージをインストールします。

python setup.py install

4.6.4 googlefinanceの使い方がよくわからないため保留。

4.7. Anacondaのインストールパス配下にあるC:\Users\<user name>\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\Lib\urllibのrequest.pyにプロキシの設定を試みるもエラー解消せず。

import urllib.request
proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({'http': 'http://<proxy server name>:<port number>'},
                                            {'https': 'https://<proxy server name>:<port number>'})
opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)
urllib.request.install_opener(opener)

4.8. URLからデータを引っ張ってくるのを諦め、stooqからcsvファイルをダウンロードし対処しました。なんだかなー、、、

入門 Python 3

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参考:

  • udemy 実践Pythonデータサイエンス

www.udemy.com

Pythonスタートブック

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仮説思考~第2章 仮説を使う~

仮説思考 BCG流 問題発見・解決の発想法

仮説思考 BCG流 問題発見・解決の発想法

目次

仮説思考 目次

序章 仮説思考とは何か

第1章 まず、仮説ありき

第2章 仮説を使う

第3章 仮説を立てる

第4章 仮説を検証する

第5章 仮説思考力を高める

終章 本書のまとめ

第2章 仮説を使う

1. 仮説をもって問題発見・解決に当たる

  • 仕事を効果的かつ効率的に進める武器

時間の限られていない仕事などないから、ありとあらゆるケースを調べまくってから答えを出すなど無理な話だ。だからこそ、答えから発想すること、つまり仮説を立てることが重要になる。立ち止まって考えるよりも、とりあえずの答えもって、実行に移していくことが大切だ。

引っ越しの場合で考えてみましょう。引っ越し日が2ヶ月後に迫っている状況だとします。物件は無数にあるので、全ての物件に問合せすることは無理でしょう。また、引っ越し代金を安く済ませたいからといって、全ての引越し業者社の引っ越し代金を調査することは無理でしょう。

自分が許せる最低限の生活水準を満たす条件を決める、引っ越し代金の相場はおおよそ決まっているので自分の妥協できる引っ越し代金を決める、などゴールを明確にしましょう。そして、物件探し引越し業者探しにあたりましょう。そもそも引っ越しできなかったら困りますよね?

  • 問題発見の仮設・問題解決の仮説

実際に問題を解決する場合、問題そのものを発見する「問題発見の仮説」と、明らかになった問題を実際に解決する「問題解決の仮説」の二段階の仮説を使う。

受験勉強時代の入試問題の様に問題が初めから明確であることは、ビジにネスの世界では稀だと思います。まずは問題の根本原因を見つけてから解決に当たりましょう。

  • 問題を絞り込む

ある程度問題発見の仮説が立てられたら、いよいよ仮説検証です。検証から根本原因となっている問題が絞り込めます。

  • 具体的な打ち手の仮説を立てる

問題が絞り込めたら、問題解決の仮説を立てましょう。問題解決の仮説を立てる際は行動に移しやすいように具体的な仮説を立てます。

  • 具体的な打ち手を絞り込む

具体的な仮説の中から経験や幾つかの検証から仮説を絞り込みます。仮説思考を使った仮説・検証を何度も繰り返し、効率よく具体的な解決策を見つけられるようになりたいですね。

<以下作成中>

2. 仮説・検証のプロセスを繰り返す

  • 繰り返しで業務を改善する

  • セブン-イレブンの仮説・検証システム

  • 実験回数が増えるほど仮説は進化

3. 仕事の全体構成を見通す

  • 全体が見えれば無駄が減る

4. 人を動かすのに必要な大局観

  • 人を動かすのにも効果的

  • 仮説思考でプレゼンを組み立てる

  • 聞き手の立場で再構成する

  • 結論から入るプレゼンのメリットとデメリット

参考

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友達に誘われて某アイドルグループのライブに行ってみた

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サムライオトメとは

サムライ×オトメは、日本の女性アイドルグループ。所属事務所はクリエイティブアーツ。

タイムテーブル

時間 コンテンツ
17:00 オープン
17:00-18:20 前物販
18:30-18:35 オープニング
18:35-18:50 黄色担当 橘ソロ
18:50-19:05 白色担当 西村ソロ
19:05-19:25 赤色担当 濱口リアルショールーム
19:25-20:05 サムライオトメ
20:15-22:00 物販

オープニング

橘ソロ

西村ソロ

濱口リアルショールーム

サムライオトメ

<作成中>

アンコール

書道

感想

学生時代に某アイドルの握手会のアルバイト経験から、オタク=怖いのイメージが根付いていました。私の担当は「はがし」や各アイドルと握手するためのレーンのゲート開閉でした。

オタク=怖いのイメージが根付いた原因は、ゲート開閉の担当の際にゲートを閉める瞬間、ゲートを乗り越えてくるファンを止めなければならなかったからです。ラグビーなどのタックルみたいな感じですね。笑

今回誘ってもらったライブのファンは、危なそうな人がいなくてホッとしました。人がいっぱいいる場所は基本的に苦手なので疲れましたが。

ライブ会場では前物販・物販という時間があるようです。ここでお気に入りのアイドルのアイテムを買ったり、アイドルとチェキが撮れるようです。

サムライオトメのライブはファービー連れて来たり、風船投げたり、飴ちゃん投げたり、何でもありでした。笑

これも社会勉強?笑

ファービー ソーダブルー

ファービー ソーダブルー

参考

今週の割安株投資パフォーマンス(2017/11/11)

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コメント

今週は日経平均株価が一時23,000円を超えるというザ・バブル。しかし、いやだから?一瞬にして22,000円台に急降下。金曜日は投資家の皆さん様子見といったところでしょうか。

カドカワ何かありましたか?前四半期比で増益だっからですかね。金曜日に株価爆上げです。

イオンモールもいい感じのチャートを描いてます。年末年始にかけて楽しみですね。

ポートフォリオとして、割安になったところで、銀行・自動車株が欲しいところです。バーゲンセールこないかな。

株を買うなら最低限知っておきたい ファンダメンタル投資の教科書

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保有銘柄

国内株式

証券コード 銘柄
2903 シノブフーズ
5955 ヤマシナ
5956 トーソー
5973 トーアミ
6357 三精テクノロジーズ
8905 イオンモール
9468 カドカワ
9986 蔵王産業

投資信託

証券コード 銘柄
79312021 三井住友・日本債券インデックス・ファンド

パフォーマンス

+362,133円

株式投資の始め方

株式投資を始める方はこちらも合わせてご覧ください。

kharuka2016.hatenablog.com

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