NumPy-アレイと計算のための関数-
- 作者: Bill Lubanovic,斎藤康毅,長尾高弘
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2015/12/01
- メディア: 単行本(ソフトカバー)
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【前提条件】
OS:Windows 10 64-bit, version 1607
Anaconda 4.4.0(Python 3.6 version 64-bit)インストール
NumPyのインストール
【手順概要】
1.コマンドプロンプトでIPython Notebookを起動します。
2.アレイと計算のための関数
【手順】
1.コマンドプロンプトでIPython Notebookを起動します。
ipython notebook
2.アレイと計算のための関数
2.1.numpyをインポートします。
import numpy as np
2.2.11個の要素を持つ配列を作成します。
arr=np.arange(11)
2.3.sqrtで平方根を求めます。
np.sqrt(arr)
2.4.expで指数()を求めます。
np.exp(arr)
2.5.標準正規分布で乱数生成をします。
A=np.random.randn(10) B=np.random.randn(10)
2.6.配列の和を求めます。
np.add(A,B)
2.7.配列の大きい方を求めます。
np.maximum(A,B)
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
- 作者: Andreas C. Muller,Sarah Guido,中田秀基
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2017/05/25
- メディア: 単行本(ソフトカバー)
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参考:
udemy 実践Pythonデータサイエンス
numpy: randomの生成
NumPyのrandomを使った配列操作・乱数生成方法まとめ