kharuka2016のブログ

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NumPy-アレイと計算のための関数-

入門 Python 3

入門 Python 3

【前提条件】

OS:Windows 10 64-bit, version 1607

Anaconda 4.4.0(Python 3.6 version 64-bit)インストー

NumPyのインストー

【手順概要】

1.コマンドプロンプトでIPython Notebookを起動します。

2.アレイと計算のための関数

【手順】

1.コマンドプロンプトでIPython Notebookを起動します。

ipython notebook

2.アレイと計算のための関数

2.1.numpyをインポートします。

import numpy as np

2.2.11個の要素を持つ配列を作成します。

arr=np.arange(11)

2.3.sqrtで平方根を求めます。

np.sqrt(arr)

2.4.expで指数({ \displaystyle e}^{x})を求めます。

np.exp(arr)

f:id:kharuka2016:20170722114953p:plain

2.5.標準正規分布で乱数生成をします。

A=np.random.randn(10)
B=np.random.randn(10)

2.6.配列の和を求めます。

np.add(A,B)

2.7.配列の大きい方を求めます。

np.maximum(A,B)

f:id:kharuka2016:20170722115029p:plain

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

参考:

udemy 実践Pythonデータサイエンス

www.udemy.com

numpy: randomの生成

openbook4.me

NumPyのrandomを使った配列操作・乱数生成方法まとめ

deepage.net