kharukaのブログ~お金と技術とキャリア~

Edu Fin~金融×教育~若いうちからお金について学ぶってだいじ!学んだテクノロジーはみんなの財産。過去、現在、将来の人生についてのブログ

機械学習勉強会#1

入門 Python 3

入門 Python 3

目次

事前準備

メイン教材:Udemy【世界で5万人が受講】実践Pythonデータサイエンス

www.udemy.com

助教材:Pythonスタートブック

Pythonスタートブック

Pythonスタートブック

もくもく会教材:

エキスパートPythonプログラミング

エキスパートPythonプログラミング

エキスパートPythonプログラミング

Udemy【世界で3万人以上が受講】実践データサイエンス & 機械学習 with Python統計学の基礎からビックデータまで-

www.udemy.com

参加者

2名

Uさん)プログラミング初心者。教材を事前に視聴学習し、Anacondaのインストールを済ませていた。

Yさん)プログラミング初心者。

実施内容

1. Anacondaのダウンロードとインストール

kharuka2016.hatenablog.com

2. 環境パスの設定

以下記事を参考にPATH2つを通してください。

  • [install path]\Anaconda3\

  • [install path]\Anaconda3\Scripts

kharuka2016.hatenablog.com

3. jupyter notebookの起動

コマンドプロンプトを起動します。

Win + R

cmd

Jupyter Notebookを起動します。

jupyter notebook

フィードバック

  • guest用ネットワークではファイルのダウンロードに時間がかかるので、ファイルのダウンロードは事前にして貰った方が良い。

  • 教材がある程度のプログラミング経験がある人向け前提のため、型や構文などのプログラミングの基本を教えた方が良い。

  • 最終ゴールとして機械学習を学べばどんなことが出来るのか、デモなどを通して最初に理解できたら勉強を継続するモチベーションにつながる。

  • PATHとは何か?PATHの通し方は?などPCを使用する上での最低限のIT知識を教えたほうが良い。

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

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