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データ解析の基礎その1-Excel形式のファイルを読み込む-

入門 Python 3

入門 Python 3

目次

前提条件

OS:Windows 10 64-bit, version 1607

Anaconda 4.4.0(Python 3.6 version 64-bit)インストール

NumPyのインストール

手順概要

1.コマンドプロンプトでIPython Notebookを起動します。

2.Excel形式のファイルを読み込む

手順

1.コマンドプロンプトでIPython Notebookを起動します。

ipython notebook

2.Excel形式のファイルを読み込む

2.1.pandasをpdとしてimportします。
import pandas as pd
2.2.記述形式をCodeからMarkdownに変更し、jupyter notebookを起動したディレクトリと同じディレクトリにあるイメージを指定するとイメージを表示してくれます。
<img src="lec28.png">
2.3.jupyter notebookを起動したディレクトリと同じディレクトリにあるExcelファイルをDataFrame形式で表示します。セルの結合は反映されないため、取り扱いには注意が必要です。
dframe=pd.read_excel('Lec_28_test.xlsx',sheetname='Sheet1')
dframe

Out:

   This is a test    Unnamed: 1 Unnamed: 2
0  23 6678   456
1  234    678    456
2  234    7  345
3  34 56 234
4  5  456    4365

スクリーンショット

f:id:kharuka2016:20170818160136p:plainf:id:kharuka2016:20170818160141p:plainf:id:kharuka2016:20170818160145p:plain

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

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参考:

udemy 実践Pythonデータサイエンス

www.udemy.com

Pythonスタートブック

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