データ解析の基礎その1-Excel形式のファイルを読み込む-
- 作者: Bill Lubanovic,斎藤康毅,長尾高弘
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2015/12/01
- メディア: 単行本(ソフトカバー)
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目次
前提条件
OS:Windows 10 64-bit, version 1607
Anaconda 4.4.0(Python 3.6 version 64-bit)インストール
NumPyのインストール
手順概要
1.コマンドプロンプトでIPython Notebookを起動します。
2.Excel形式のファイルを読み込む
手順
1.コマンドプロンプトでIPython Notebookを起動します。
ipython notebook
2.Excel形式のファイルを読み込む
2.1.pandasをpdとしてimportします。
import pandas as pd
2.2.記述形式をCodeからMarkdownに変更し、jupyter notebookを起動したディレクトリと同じディレクトリにあるイメージを指定するとイメージを表示してくれます。
<img src="lec28.png">
2.3.jupyter notebookを起動したディレクトリと同じディレクトリにあるExcelファイルをDataFrame形式で表示します。セルの結合は反映されないため、取り扱いには注意が必要です。
dframe=pd.read_excel('Lec_28_test.xlsx',sheetname='Sheet1') dframe
Out:
This is a test Unnamed: 1 Unnamed: 2 0 23 6678 456 1 234 678 456 2 234 7 345 3 34 56 234 4 5 456 4365
スクリーンショット
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
- 作者: Andreas C. Muller,Sarah Guido,中田秀基
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
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参考:
udemy 実践Pythonデータサイエンス
- 作者: 辻真吾
- 出版社/メーカー: 技術評論社
- 発売日: 2010/04/24
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