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データの可視化-Seabornのインストール-

入門 Python 3

入門 Python 3

目次

前提条件

  • OS:Windows 10 64-bit, version 1607

  • Anaconda 4.4.0(Python 3.6 version 64-bit)インストール

データ解析の基礎 その3 目次

1. Seabornのインストール

2. ヒストグラム

3. カーネル密度推定

4. 分布の可視化

5. ボックスとプロットとバイオリンプロット

6. 回帰とプロット

7. ヒートマップとクラスタリング

Seabornのインストール

1. コマンドプロンプトでJupyter Notebookを起動します。

jupyter notebook

2. Seabornのインストール

pip install seaborn

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

参考:

  • udemy 実践Pythonデータサイエンス

www.udemy.com

Pythonスタートブック

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