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データの可視化-ボックスとプロットとバイオリンプロット-

入門 Python 3

入門 Python 3

目次

前提条件

  • OS:Windows 10 64-bit, version 1607

  • Anaconda 4.4.0(Python 3.6 version 64-bit)インストール

  • Seabornのインストール

データ解析の基礎 その3 目次

1. Seabornのインストール

2. ヒストグラム

3. カーネル密度推定

4. 分布の可視化

5. ボックスとプロットとバイオリンプロット

6. 回帰とプロット

7. ヒートマップとクラスタリング

ボックスとプロットとバイオリンプロット

1. コマンドプロンプトでJupyter Notebookを起動します。

jupyter notebook

2. 写経したソースコードGitHub Repositoryを参照してください。

github.com

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

参考:

  • udemy 実践Pythonデータサイエンス

www.udemy.com

  • File:Boxplot vs PDF.svg

File:Boxplot vs PDF.svg - Wikimedia Commons

Pythonスタートブック

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