実践データ解析-タイタニックその1-
- 作者: Bill Lubanovic,斎藤康毅,長尾高弘
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2015/12/01
- メディア: 単行本(ソフトカバー)
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目次
- 前提条件
- 実践データ解析 目次
- タイタニックその1
- 参考:
前提条件
実践データ解析 目次
1. タイタニックその1
2. タイタニックその2
3. タイタニックその3
4. タイタニックその4
5. 株式市場のデータ解析入門
6. 株式市場その1
7. 株式市場その2
8. 株式市場その3
9. 株式市場その4
10. 株式市場その5
11. 選挙とデータ解析
12. 選挙その1
13. 選挙その2
14. 選挙その3
タイタニックその1
1. Kaggleの以下リンクからtrain.csvをダウンロードし、Jupyter Notebookを起動するフォルダーに配置します。
Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle
2. コマンドプロンプトでJupyter Notebookを起動します。
jupyter notebook
3. 写経したソースコードはGitHub Repositoryを参照してください。
4. 目標
4.1. タイタニック号の乗客はどのような人達だったのか?
4.2. それぞれの乗客はどのデッキにいたか?また、それは客室の種類とどのような関係にあったか?
4.3. 乗客は主にどこから来たのか?
4.4. 家族連れか、単身者か?
4.5. 沈没からの生還者には、どのような要因があったのか?
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
- 作者: Andreas C. Muller,Sarah Guido,中田秀基
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2017/05/25
- メディア: 単行本(ソフトカバー)
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参考:
- udemy 実践Pythonデータサイエンス
- 作者: 辻真吾
- 出版社/メーカー: 技術評論社
- 発売日: 2010/04/24
- メディア: 大型本
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