kharukaのブログ~お金と技術とキャリア~

Edu Fin~金融×教育~若いうちからお金について学ぶってだいじ!自分が学んだテクノロジーはみんなの財産!過去、今、将来の人生!についてのブログ

機械学習~線形回帰その4~

目次

前提条件

  • OS:Windows 10 64-bit, version 1607

  • Anaconda 4.4.0(Python 3.6 version 64-bit)インストール

機械学習 目次

1. 機械学習入門

2. 線形回帰その1

3. 線形回帰その2

4. 線形回帰その3

5. 線形回帰その4

6. ロジスティック回帰その1

7. ロジスティック回帰その2

8. ロジスティック回帰その3

9. ロジスティック回帰その4

10. 他クラス分類その1:ロジスティック回帰

11. 他クラス分類その2:k近傍法

12. サポートベクトルマシン(SVM)その1

13. サポートベクトルマシン(SVM)その2

14. ナイーブベイズ分類その1

15. ナイーブベイズ分類その2

16. 決定木とランダムフォレスト

線形回帰その2

1. コマンドプロンプトでJupyter Notebookを起動します。

jupyter notebook

2. 写経したソースコードGitHub Repositoryを参照してください。

github.com

3. 補足

3.1. エラー「AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'cross_validation'」が出る
  • 修正前
X_train,X_test,Y_train,Y_test=sklearn.cross_validation.train_test_split(X_multi,boston_df.Price)
  • 修正後
X_train,X_test,Y_train,Y_test=sklearn.model_selection.train_test_split(X_multi,boston_df.Price)

入門 Python 3

入門 Python 3

参考

  • udemy 実践Pythonデータサイエンス

www.udemy.com