kharukaのブログ~お金と技術とキャリア~

Edu Fin~金融×教育~若いうちからお金について学ぶってだいじ!学んだテクノロジーはみんなの財産。過去、現在、将来の人生についてのブログ

機械学習~ロジスティック回帰その2~

前提条件

  • OS:Windows 10 64-bit, version 1607

  • Anaconda 4.4.0(Python 3.6 version 64-bit)インストール

機械学習 目次

1. 機械学習入門

2. 線形回帰その1

3. 線形回帰その2

4. 線形回帰その3

5. 線形回帰その4

6. ロジスティック回帰その1

7. ロジスティック回帰その2

8. ロジスティック回帰その3

9. ロジスティック回帰その4

10. 他クラス分類その1:ロジスティック回帰

11. 他クラス分類その2:k近傍法

12. サポートベクトルマシン(SVM)その1

13. サポートベクトルマシン(SVM)その2

14. ナイーブベイズ分類その1

15. ナイーブベイズ分類その2

16. 決定木とランダムフォレスト

ロジスティック回帰その2

1. コマンドプロンプトでJupyter Notebookを起動します。

jupyter notebook

2. 写経したソースコードGitHub Repositoryを参照してください。

github.com

入門 Python 3

入門 Python 3

参考

  • udemy 実践Pythonデータサイエンス

www.udemy.com