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データ解析の基礎その3-データのAggregation-

テクノロジー Windows Python Machine Learning

入門 Python 3

入門 Python 3

目次

前提条件

OS:Windows 10 64-bit, version 1607

Anaconda 4.4.0(Python 3.6 version 64-bit)インストール

データ解析の基礎 その3 目次

1. データをまとめるGroupBy

2. データをまとめるGroupByその2

3. データのAggregation

4. Split、Apply、Combining

5. クロス集計

データのAggregation

1. コマンドプロンプトでJupyter Notebookを起動します。

jupyter notebook

2. 写経したソースコードはGitHub Repositoryを参照してください。

github.com

3. 補足

Index of /ml/machine-learning-databases/wine-qualityからwinequality-red.csvをJupyter Notebookを起動しているディレクトリにダウンロードします。

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

参考：

  • udemy 実践Pythonデータサイエンス

www.udemy.com

  • Index of /ml/machine-learning-databases/wine-quality

Index of /ml/machine-learning-databases/wine-quality

Pythonスタートブック

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